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Eintrag
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Abdullah, Riyaz :Health information systems and data analytics
2
Ackermann, Peter :Ntuze das Poetnzial deinre Itenlligenz! : Wir erleben das grosse Paradox des Denkens: Je klüger unsere Maschinen werden, desto dümmer scheinen wir selber zu handeln. Zeit, um über die menschliche Intelligenz nachzudenken.
3
Anand, A. Jose (Hg.): Smart technologies for sustainable development goals : good health and well-being
4
Arabnia, Hamid R. (Hg.): AI revolution: research, ethics and society : International Conference, AIR-RES 2025, Las Vegas, NV, USA, April 14-16,2025, proceedings
5
Do Thi Thao :Future trends in smart technology for SDG : good health and well-being
6
Feindler, Katharina :KI analysiert Gesundheitsdaten: Masterstudierende der FH Wedel veröffentlichen Studie zur Versorgungsoptimierung : Prof. Hendrik Annuth, Studiengangsleiter Data Science & Artificial Intelligence an der FH Wedel, hat gemeinsam mit vier Masterstudierenden die Studie "Advanced Analytics in der GKV - KI-gestützte Analyse von Abrechnungsdaten zur Versorgungsoptimierung" veröffentlicht [...]
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Gaur, Loveleen ; Abraham, Ajith :Generative artificial intelligence and ethics for healthcare
8
Gravot-Schüppel, Céline :BioPathNet: Neue KI spürt verborgene Muster in biomedizinischen Datennetzen auf : Ein neues KI-Verfahren namens BioPathNet hilft Forschenden, große biologische Datennetze gezielt nach versteckten Zusammenhängen zu durchsuchen - von Genfunktionen über Krankheitsmechanismen bis hin zu möglichen Therapieansätzen [...]
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Guan, Jian :Governance and management of medical scientific data sharing and application : evidence and solutions from China
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Heckel, Reinhard :Wieso es in der Künstlichen Intelligenz jetzt erst recht auf hochwertig Daten ankommt : Sprachmodelle haben beachtliche Fortschritte erzielt. Damit sie noch komplexere Aufgaben bewältigen und vielseitiger sein können, braucht es aber mehr als nur Rechenleistung.
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Hunziker, Malin :KI arbeitet, aber der Mensch entscheidet : Firmen müssen nun nicht nur in die Technologie, sondern vor allem auch in ihre Mitarbeitenden investieren. Die Maschine wird zwar immer besser, doch am Ende urteilt der Mensch.
12
Klingbacher, Barbara ; Spalinger, Andrea ; Schilliger, Michael :Was bleibt, wenn die Maschine übernimmt : Künstliche Intelligenz stellt Diagnosen, schreibt Code, entwirft Gebäude - wofür braucht es uns da noch? Antworten von Menschen, die ihren Beruf bereits an die Zukunft anpassen.
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Mäder, Lukas :KI macht Tech-Firmen zu Rüstungsunternehmen : Ohne Daten lässt sich heute nicht mehr effizient Krieg führen. Das macht die Tech-Konzerne zu zentralen Akteuren. Doch die Risiken werden noch unterschätzt.
14
Meckel, Miriam ; Steinacker, Léa :Die KI muss uns lieben lernen : Wie muss der Mensch mit der künstlichen Intelligenz umgehen, damit er als Mensch bestehen bleibt? Er muss in der Datenwelt der KI mit Gefühl, Irrtum, Ambivalenz und Irrationalität präsent bleiben.
15
Morrison, Michael ; Burton, Saheli Datta :Personalised medicine : a critical approach to data-driven medicine
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Oroschakoff, Kalina :Der Preis der Klicks : Jede KI-Antwort verbraucht Wasser. Das wird zum Standortproblem für Rechenzentren - in ganz Europa. Das Beispiel Mailand zeigt, warum.
17
Oroschakoff, Kalina :Klimadaten in Gefahr : Donald Trumps Politik erschüttert die wissenschaftliche Infrastruktur der USA und zwingt Europa, durch eigene Erhebungen unabhängiger zu werden. In einer Rettungskation wollen Forscher das Umweltwissen sichern.
18
Oscar, Federick ; Esegbona-Isikeh, Ogheneruona Maria ; Akiotu, Cynthia Abiemwense :Mitigating DoS/DDoS cybersecurity false data injection on e-healthcare cloud data warehouse system
19
Shaik, Nazeer et al.: Leveraging mental health analysis and its impact based on digital medium growth
20
Weiß, Marlene :"Das sind mehr als Werkzeuge" : Wie intelligent ist die KI? Ein Gespräch mit Forscher David Danks, der meint: nicht dümmer als wir, nur anders - wie ein Alien, oder wie ein Oktopus.
