Nr.
Eintrag
1
Metz, Cade :Can A.I. Generate New Ideas? : Systems like OpenAI's GPT-5 are accelerating research in math, biology and chemistry. But there is a debate over whether it can do that work on its own.
2
Roberts, Siobhan :As A.I. Makes Strides in Mathematics, Mathematicians Urge Caution : A week after OpenAI made headlines with an A.I.-generated proof, a new "declaration" by 16 experts raises concerns that the technology threatens math as a discipline.
3
Nazaryan, Alexander :Can A.I. Quicken the Pace of Math Discovery? : Breakthroughs in pure mathematics can take decades. A new Defense Department initiative aims to speed things up using artificial intelligence.
4
Jaeger, Lars ; Dacorogna, Michel :Wohin führt uns die Wissenschaft? : Und was wir tun können, um sie zu lenken
5
Tournas, Lucille Nalbach ; Johnson, Walter G. :Algorithmic regulation : a compatible framework for AI and DTC neurotechnologies
6
Mansmann, Ulrich :Ethik und Praxis von algorithmisch unterstützten medizinischen Entscheidungen
7
Bredow, Rafaela von ; Hackenbroch, Veronika :"Das war kein Horrorszenario, sondern realer Horror" : Modellrechnungen helfen, dem Coronavirus immer einen Schritt voraus zu sein. Warum das in der Pandemie oft schiefging, erklärt der Merkel-Berater und Physiker Michael Meyer-Herrmann - und wirft einen Blick auf einen Sommer mit anrückender Delta-Variante.
8
Dennett, D. C. :Turings seltsame Umkehrung der Argumentation : was uns Darwins Evolutionstheorie über Künstliche Intelligenz verrät
9
Mersch, Dieter :Vorbemerkungen zu einer Kritik algorithmischer Rationalität : Denken, Kreativität und Künstliche Intelligenz
10
Tsamados, Andreas ; Aggarwal, Nikita ; Cowls, Josh :The ethics of algorithms : key problems and solutions
11
Watson, David S. ; Floridi, Luciano :The explanation game : a formal framework for interpretable machine learning
12
Wenz, Daniel :Künstliche Intelligenz in mathematischen Beweisen und das Problem der Erklärbarkeit
13
Anderson, Michael :Ein wertegesteuerter Roboter : an Medikamente erinnern, Getränke bringen, Hilfe rufen - autonome Systeme könnten in der Pflege schon viel leisten ; doch wie lernen Roboter ethisches Handeln?
14
Baer, Benjamin R. ; Gilbert, Daniel E. ; Wells, Martin T. :Fairness criteria through the lens of directed acyclic graphs : a statistical modeling perspective
15
Borel, Brooke :Klicks, Lügen und Video : womöglich vertrauen wir bald keiner Nachricht mehr ; denn künstliche Intelligenz ermöglicht es inzwischen jedem, täuschend echte Film- und Tonsequenzen zu erzeugen
16
Briggs, Gordon ; Scheutz, Matthias :Befehlsverweigerung durch Roboter : künstliche Intelligenzen, welche die Menschheit vernichten wollen, liefern zwar guten Filmstoff ; viel realistischer und damit gefährlicher sind jedoch Roboter, die einen Auftrag missverstehen - oder von böswilligen Befehlshabern instruiert werden
17
Busch, Jerome ; Rottländer, Daniel :"Auch eine KI muss gewartet werden" : Daniel Zimmer war Chef der Monopolkommission und forscht jetzt zur Regulierung von Künstlicher Intelligenz. Er erklärt, wie man KI bändigen kann - und welche rolle ein Algorithmen-TÜV dabei spielt.
18
Coulmas, Florian :Hat die Roboterforschung eine kulturelle Dimension? : Japan gilt gegenüber Robotern als besonders aufgeschlossen ; hat das kulturelle Gründe? ; Zweifel sind angebracht ; vielmehr ist zu vermuten, dass Roboter in Produktion, Haushalt und Pflege gefragt sind, weil das Land trotz einer alternden Gesellschaft an einer rigiden Immigrationspolitik festhält
19
Delahaye, Jean-Paul :Müssen wir autonome Killerroboter verbieten? : Lassen sich Maschinen so programmieren, dass sie sich an ethische Prinzipien halten? ; Die Gesetze der Robotik, die der Schriftsteller Isaac Asimov schon 1942 aufgestellt hat, sind heute aktueller denn je
20
Dworschak, Manfred ; Hackenbroch, Veronika ; Pfister, René :Die Mathematik der Pandemie : Wie tödlich ist das Virus? Wer ist infiziert, wer schon immun? Von den Modellrechnungen der Wissenschaft hängt alles ab - nur sind die nicht immer verlässlich.
