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Eintrag
1
Bartens, Werner :Die fünf Phasen des Gehirns : Warum lernen Kinder leichter Sprachen? Wieso können sich ältere Menschen besser emotional regulieren? Forscher definieren Wendepunkte im Alter von neun, 32, 66 und 83 Jahren.
2
Anderl, Sibylle :Wenn wir nicht mehr lernen müssen : Künstliche Intelligenz nimmt uns das Nachdenken ab. Wir sollten uns daran aber nicht zu sehr gewöhnen - es könnte gefährlich sein
3
Balnaves, Edmund (Hg.): New horizons in artificial intelligence in libraries
4
Berlin, Simone :Wie KI beim Lernen helfen kann : Millionen Schüler und Studierende schummeln mit Chat-GPT. Doch künstliche Intelligenz kann Verständnis und kritisches Denken fördern - wenn man weiß, wie.
5
Bhavadharini, R. M. ; Beaulah, P. Mercy Rajaselvi ; Krithiga, R. :A comprehensive review on artificial intelligence : machine learning models for environmental sustainability
6
Dias Duran, Leslye Denisse :Machine learning in medical diagnosis : a framework for a normative evaluation of benefits and risks
7
Farmanbar, Mina (Hg.): Horizons of AI : ethical considerations and interdisciplinary engagements ; 2nd International Conference on Frontiers of AI, Ethics, and Multidisciplinary Applications (FAIEMA), Greece, 2024
8
Fischer, Benjamin ; Jung, Marcus ; Neuscheler, Tillmann :Wer trainiert, soll zahlen : Bislang nutzen KI-Konzerne schamlos die Werke anderer zum Trainieren ihrer Modelle - ohne zu fragen und ohne Urheber zu vergüten. Langsam aber tut sich etwas.
9
Floriani, Ciro Augusto ; Miranda, Hernán Poblete :Longevity and exclusion : ethical challenges related to the use of artificial intelligence in elderly care with dependency
10
Früh, Alfred :Interessen von KI-Branche und Medien ausgleichen : Kreative aus allen Kulturbereichen könnten künftig in die Lage versetzt werden, die Nutzung ihrer Texte, Bilder, Videos und ihrer Musik zum Training von KI explizit zu verbieten. Dies könnte etwa über eine digitale Markierung erfolgen.
11
Hine, Christine :Ethical smart care : policy, design, and everyday use
12
Juneja, Sapna (Hg.): Ethical decision-making using artificial intelligence : challenges, solutions and applications
13
King, Alyson E. (Hg.): Artificial intelligence, pedagogy and academic integrity
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Lappin, Shalom :Understanding the artificial intelligence revolution : between catastrophe and utopia
15
Lenzen, Manuela :Geht raus! : Um sich weiterzuentwickeln, braucht künstliche Intelligenz eine ganz neue Art von Daten: Erfahrungen in der echten Welt. Können Roboter die liefern?
16
Meier, Christian J. :Der KI fehlt der Geistesblitz : Für Fortschritte in der Mathematik braucht es Kreativität, vielleicht sogar Genie. Im Moment scheitert künstliche Intelligenz daran. Deep Learning soll das ändern.
17
Müller, Nina :Ist unser Gehirn die nächste Datenquelle für die KI? : Nicht nur Elon Musk und Sam Altman träumen von der Verschmelzung von Mensch und Maschine. Ein Deutscher erforscht, wie Hirndaten Computern helfen, unsere Welt besser zu verstehen.
18
Otte, Ralf :Die ultimativen Grenzen der Künstlichen Intelligenz
19
Palakurti, Naga Ramesh :Building blocks of artificial intelligence and machine learning : a framework for sustainable development
20
Puyol-Antón, Esther (Hg.): Ethics and fairness in medical imaging : second International Workshop on Fairness of AI in Medical Imaging, FAIMI 2024, and third International Workshop on Ethical and Philosophical Issues in Medical Imaging, EPIMI 2024 ; held in conjunction with MICCAI 2024, Marrakesh, Morocco, October 6-10, 2024 ; proceedings
