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Eintrag
1
Bartens, Werner :Die fünf Phasen des Gehirns : Warum lernen Kinder leichter Sprachen? Wieso können sich ältere Menschen besser emotional regulieren? Forscher definieren Wendepunkte im Alter von neun, 32, 66 und 83 Jahren.
2
Fokken, Silke ; Grolle, Johann ; Hecking, Claus :"Man fühlt sich dann so 'n bisschen blöd" : KI erobert die Schulen, Pädagogen fürchten ein Desaster: Werden Schülerinnen und Schüler das Denken verlernen?
3
Gaur, Loveleen ; Abraham, Ajith :Generative artificial intelligence and ethics for healthcare
4
Muñoz Cantero, Jesús Miguel (Hg.): Ethical challenges of AI in academia : impact and implications for higher education
5
Anderl, Sibylle :Wenn wir nicht mehr lernen müssen : Künstliche Intelligenz nimmt uns das Nachdenken ab. Wir sollten uns daran aber nicht zu sehr gewöhnen - es könnte gefährlich sein
6
Balnaves, Edmund (Hg.): New horizons in artificial intelligence in libraries
7
Berlin, Simone :Wie KI beim Lernen helfen kann : Millionen Schüler und Studierende schummeln mit Chat-GPT. Doch künstliche Intelligenz kann Verständnis und kritisches Denken fördern - wenn man weiß, wie.
8
Bhavadharini, R. M. ; Beaulah, P. Mercy Rajaselvi ; Krithiga, R. :A comprehensive review on artificial intelligence : machine learning models for environmental sustainability
9
Dias Duran, Leslye Denisse :Machine learning in medical diagnosis : a framework for a normative evaluation of benefits and risks
10
Farmanbar, Mina (Hg.): Horizons of AI : ethical considerations and interdisciplinary engagements ; 2nd International Conference on Frontiers of AI, Ethics, and Multidisciplinary Applications (FAIEMA), Greece, 2024
11
Fischer, Benjamin ; Jung, Marcus ; Neuscheler, Tillmann :Wer trainiert, soll zahlen : Bislang nutzen KI-Konzerne schamlos die Werke anderer zum Trainieren ihrer Modelle - ohne zu fragen und ohne Urheber zu vergüten. Langsam aber tut sich etwas.
12
Floriani, Ciro Augusto ; Miranda, Hernán Poblete :Longevity and exclusion : ethical challenges related to the use of artificial intelligence in elderly care with dependency
13
Früh, Alfred :Interessen von KI-Branche und Medien ausgleichen : Kreative aus allen Kulturbereichen könnten künftig in die Lage versetzt werden, die Nutzung ihrer Texte, Bilder, Videos und ihrer Musik zum Training von KI explizit zu verbieten. Dies könnte etwa über eine digitale Markierung erfolgen.
14
Hine, Christine :Ethical smart care : policy, design, and everyday use
15
Juneja, Sapna (Hg.): Ethical decision-making using artificial intelligence : challenges, solutions and applications
16
King, Alyson E. (Hg.): Artificial intelligence, pedagogy and academic integrity
17
Lappin, Shalom :Understanding the artificial intelligence revolution : between catastrophe and utopia
18
Lenzen, Manuela :Geht raus! : Um sich weiterzuentwickeln, braucht künstliche Intelligenz eine ganz neue Art von Daten: Erfahrungen in der echten Welt. Können Roboter die liefern?
19
Meier, Christian J. :Der KI fehlt der Geistesblitz : Für Fortschritte in der Mathematik braucht es Kreativität, vielleicht sogar Genie. Im Moment scheitert künstliche Intelligenz daran. Deep Learning soll das ändern.
20
Müller, Nina :Ist unser Gehirn die nächste Datenquelle für die KI? : Nicht nur Elon Musk und Sam Altman träumen von der Verschmelzung von Mensch und Maschine. Ein Deutscher erforscht, wie Hirndaten Computern helfen, unsere Welt besser zu verstehen.
